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Il tuo browser supporta il rilevamento facciale?

Testa l'API nativa FaceDetector del browser con la tua webcam. Visualizza riquadri di delimitazione facciali in tempo reale, rilevamento dei punti di riferimento e metriche di prestazione. Tutta l'elaborazione avviene localmente sul tuo dispositivo.

Testa il supporto dell'API FaceDetector del tuo browser e misura le prestazioni di rilevamento facciale — velocità di rilevamento, precisione del riquadro di delimitazione, posizioni dei punti di riferimento (occhi, naso, bocca) e numero massimo di volti rilevabili.

L'API FaceDetector fa parte dell'API Shape Detection e funziona sul dispositivo utilizzando il rilevamento facciale nativo della piattaforma (Core ML su macOS, Android ML su dispositivi mobili) — nessun dato lascia il tuo browser.

Faces Detected

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Cosa significano i tuoi risultati?

Result Range Meaning
Buono Volto rilevato costantemente a oltre 15 FPS con riquadri di delimitazione precisi Il tuo browser e hardware supportano completamente l'API FaceDetector. Il rilevamento è abbastanza veloce per applicazioni in tempo reale come videochiamate ed effetti AR.
Attenzione Volto rilevato in modo intermittente o sotto i 10 FPS Il rilevamento funziona ma le prestazioni sono limitate. Ciò può essere dovuto a scarsa illuminazione, risoluzione della fotocamera o limitazioni della CPU. Migliora le condizioni di illuminazione per risultati migliori.
Scarso API FaceDetector non disponibile o nessun volto rilevato Il tuo browser non supporta l'API FaceDetector (Firefox e Safari attualmente non la supportano) oppure l'accesso alla fotocamera è bloccato. Prova Chrome o Edge su una piattaforma supportata.

Problemi comuni e soluzioni

Il browser mostra l'errore 'FaceDetector is not defined'

L'API FaceDetector è attualmente supportata nei browser basati su Chromium (Chrome, Edge, Opera) su macOS, Windows e Android. Firefox e Safari non la supportano ancora. Abilita il flag 'Experimental Web Platform features' in chrome://flags se necessario.

Il volto non viene rilevato nonostante la fotocamera funzioni

Assicurati che il tuo volto sia ben illuminato e completamente visibile nell'inquadratura della fotocamera. Rimuovi occhiali da sole o coperture facciali. Guarda direttamente verso la fotocamera — angoli estremi riducono la precisione del rilevamento. Aumenta la risoluzione della fotocamera nelle impostazioni se disponibile.

Il rilevamento è molto lento o causa rallentamenti della pagina

Il rilevamento facciale è intensivo per la CPU. Chiudi altre schede e applicazioni per liberare risorse. Riduci la risoluzione della fotocamera a 640x480 per un'elaborazione più rapida. Su hardware datato, la velocità di rilevamento potrebbe essere intrinsecamente limitata.

Il permesso della fotocamera è stato negato

Clicca sull'icona del lucchetto nella barra degli indirizzi del browser e imposta la Fotocamera su 'Consenti'. Su macOS, controlla anche Impostazioni di Sistema > Privacy e Sicurezza > Fotocamera per assicurarti che il tuo browser sia elencato e abilitato.

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Domande Frequenti

I miei dati facciali vengono inviati a qualche server?

Assolutamente no. L'API FaceDetector funziona interamente sul tuo dispositivo utilizzando le capacità ML native del tuo sistema operativo (Core ML su macOS, Android ML Kit su dispositivi mobili). Nessun frame video, dato facciale o risultato di rilevamento viene trasmesso da nessuna parte. Puoi verificarlo nella scheda Network dei DevTools del tuo browser — zero richieste durante il test.

Quali browser supportano l'API FaceDetector?

Al 2025, l'API FaceDetector è supportata nei browser basati su Chromium: Google Chrome, Microsoft Edge e Opera su Windows, macOS, ChromeOS e Android. Firefox e Safari attualmente non la supportano. L'API fa parte della specifica Shape Detection API, che sta ancora evolvendo come standard web.

Quanto è preciso il rilevamento facciale basato su browser rispetto a software dedicato?

L'API FaceDetector del browser sfrutta i modelli ML nativi della piattaforma, quindi la precisione è paragonabile alle app native sulla stessa piattaforma. Su macOS utilizza il framework Vision di Core ML; su Android utilizza ML Kit. La precisione di rilevamento è tipicamente superiore al 95% per volti frontali in buona illuminazione, ma diminuisce con angoli estremi, occlusione o cattive condizioni di illuminazione.

Questo test può rilevare più volti simultaneamente?

Sì, l'API FaceDetector può rilevare più volti in un singolo frame. Il numero massimo dipende dall'implementazione della piattaforma — tipicamente fino a 10 volti. Il test mostra riquadri di delimitazione per tutti i volti rilevati e visualizza il conteggio totale. Le applicazioni per videochiamate di gruppo si basano su questa capacità di rilevamento multiplo.