Skip to main content

Sinusuportahan ba ng Iyong Browser ang Face Detection?

Subukan ang browser-native FaceDetector API gamit ang iyong webcam. Makita ang real-time na face bounding boxes, landmark detection, at performance metrics. Lahat ng processing ay nangyayari nang lokal sa iyong device.

Sinusubukan ang suporta ng iyong browser sa FaceDetector API at sinusukat ang performance ng face detection — bilis ng detection, katumpakan ng bounding box, posisyon ng mga landmark (mata, ilong, bibig), at maximum na bilang ng nadedetect na mukha.

Ang FaceDetector API ay bahagi ng Shape Detection API at tumatakbo sa device gamit ang platform-native na face detection (Core ML sa macOS, Android ML sa mobile) — walang data na lumalabas sa iyong browser.

Faces Detected

0

Ano ang Ibig Sabihin ng Iyong mga Resulta?

Result Range Meaning
Maganda Tuloy-tuloy na nakadedetect ng mukha sa 15+ FPS na may tumpak na bounding boxes Ganap na sinusuportahan ng iyong browser at hardware ang FaceDetector API. Sapat ang bilis ng detection para sa real-time na application tulad ng video calls at AR effects.
Babala Paminsan-minsang detection ng mukha o mas mababa sa 10 FPS Gumagana ang detection pero limitado ang performance. Maaaring dahil sa mahinang ilaw, resolusyon ng camera, o limitasyon ng CPU. Pagandahin ang kondisyon ng ilaw para sa mas magandang resulta.
Mahina Hindi available ang FaceDetector API o walang nadetect na mukha Hindi sinusuportahan ng iyong browser ang FaceDetector API (ang Firefox at Safari ay kasalukuyang walang suporta), o naka-block ang camera access. Subukan ang Chrome o Edge sa isang supported platform.

Karaniwang mga Problema at Solusyon

Nagpapakita ang browser ng error na 'FaceDetector is not defined'

Ang FaceDetector API ay kasalukuyang sinusuportahan sa Chromium-based na browser (Chrome, Edge, Opera) sa macOS, Windows, at Android. Hindi pa ito sinusuportahan ng Firefox at Safari. I-enable ang 'Experimental Web Platform features' flag sa chrome://flags kung kinakailangan.

Hindi nadetect ang mukha kahit gumagana ang camera

Siguraduhing may sapat na ilaw ang iyong mukha at buong nakikita sa camera frame. Alisin ang sunglasses o pantakip sa mukha. Direktang harapin ang camera — ang sobrang anggulo ay nakakabawas sa katumpakan ng detection. Itaas ang resolusyon ng camera sa settings kung available.

Mabagal ang detection o naglalag ang page

Ang face detection ay mabigat sa CPU. Isara ang ibang mga tab at application para magpalaya ng resources. Ibaba ang resolusyon ng camera sa 640x480 para sa mas mabilis na processing. Sa lumang hardware, maaaring limitado talaga ang bilis ng detection.

Tinanggihan ang camera permission

I-click ang lock icon sa address bar ng browser at itakda ang Camera sa 'Allow'. Sa macOS, suriin din ang System Settings > Privacy & Security > Camera para matiyak na nakalista at naka-enable ang iyong browser.

Mga Kaugnay na Tool

Webcam Test

Tingnan kung gumagana ang iyong webcam at i-preview ang video

Lighting Check

Suriin ang lighting at white balance conditions

Camera FPS Test

Sukatin ang frame rate at resolution ng iyong camera

Mga Madalas Itanong

Ipinapadala ba ang aking face data sa anumang server?

Hindi talaga. Ang FaceDetector API ay ganap na tumatakbo sa iyong device gamit ang native ML capabilities ng iyong operating system (Core ML sa macOS, Android ML Kit sa mobile). Walang video frame, face data, o detection result na itinatransmit kahit saan. Maaari mong i-verify ito sa Network tab ng DevTools ng iyong browser — zero request habang nagtetest.

Aling mga browser ang sumusuporta sa FaceDetector API?

Simula 2025, ang FaceDetector API ay sinusuportahan sa Chromium-based na browser: Google Chrome, Microsoft Edge, at Opera sa Windows, macOS, ChromeOS, at Android. Hindi pa ito sinusuportahan ng Firefox at Safari. Ang API ay bahagi ng Shape Detection API specification, na patuloy na umuunlad bilang web standard.

Gaano katumpak ang browser-based face detection kumpara sa dedicated software?

Ang browser FaceDetector API ay gumagamit ng platform-native ML models, kaya ang katumpakan ay katulad ng native apps sa parehong platform. Sa macOS, ginagamit nito ang Vision framework ng Core ML; sa Android, ginagamit nito ang ML Kit. Ang katumpakan ng detection ay karaniwang 95%+ para sa mga mukhang nakaharap sa camera sa magandang ilaw, pero bumababa sa sobrang anggulo, pagkakataklob, o mahinang ilaw.

Kaya ba ng test na ito na mag-detect ng maraming mukha nang sabay-sabay?

Oo, ang FaceDetector API ay makakapag-detect ng maraming mukha sa isang frame. Ang maximum na bilang ay depende sa implementasyon ng platform — karaniwang hanggang 10 mukha. Nagpapakita ang test ng bounding boxes para sa lahat ng nadetect na mukha at ipinapakita ang kabuuang bilang. Ang group video call applications ay umaasa sa kakayahang ito na mag-detect ng maraming mukha.