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Unterstützt Ihr Browser Gesichtserkennung?

Testen Sie die browsernative FaceDetector API mit Ihrer Webcam. Sehen Sie Echtzeit-Gesichts-Bounding-Boxen, Landmark-Erkennung und Leistungskennzahlen. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal auf Ihrem Gerät.

Testet die FaceDetector API-Unterstützung Ihres Browsers und misst die Gesichtserkennungsleistung — Erkennungsgeschwindigkeit, Bounding-Box-Genauigkeit, Landmark-Positionen (Augen, Nase, Mund) und maximale Anzahl erkennbarer Gesichter.

Die FaceDetector API ist Teil der Shape Detection API und läuft auf dem Gerät mit plattformnativer Gesichtserkennung (Core ML auf macOS, Android ML auf Mobilgeräten) — keine Daten verlassen Ihren Browser.

Faces Detected

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Was bedeuten Ihre Ergebnisse?

Result Range Meaning
Gut Gesicht wird konstant bei über 15 FPS mit präzisen Bounding-Boxen erkannt Ihr Browser und Ihre Hardware unterstützen die FaceDetector API vollständig. Die Erkennung ist schnell genug für Echtzeitanwendungen wie Videoanrufe und AR-Effekte.
Warnung Gesicht wird intermittierend oder unter 10 FPS erkannt Die Erkennung funktioniert, aber die Leistung ist eingeschränkt. Dies kann an schlechter Beleuchtung, Kameraauflösung oder CPU-Einschränkungen liegen. Verbessern Sie die Lichtverhältnisse für bessere Ergebnisse.
Schlecht FaceDetector API nicht verfügbar oder kein Gesicht erkannt Ihr Browser unterstützt die FaceDetector API nicht (Firefox und Safari bieten derzeit keine Unterstützung), oder der Kamerazugriff ist blockiert. Versuchen Sie Chrome oder Edge auf einer unterstützten Plattform.

Häufige Probleme und Lösungen

Browser zeigt den Fehler 'FaceDetector is not defined'

Die FaceDetector API wird derzeit in Chromium-basierten Browsern (Chrome, Edge, Opera) auf macOS, Windows und Android unterstützt. Firefox und Safari unterstützen sie noch nicht. Aktivieren Sie bei Bedarf die Flag 'Experimental Web Platform features' unter chrome://flags.

Gesicht wird nicht erkannt, obwohl die Kamera funktioniert

Stellen Sie sicher, dass Ihr Gesicht gut beleuchtet und vollständig im Kamerarahmen sichtbar ist. Entfernen Sie Sonnenbrillen oder Gesichtsbedeckungen. Schauen Sie direkt in die Kamera — extreme Winkel verringern die Erkennungsgenauigkeit. Erhöhen Sie die Kameraauflösung in den Einstellungen, falls verfügbar.

Die Erkennung ist sehr langsam oder verursacht Seitenverzögerungen

Gesichtserkennung ist CPU-intensiv. Schließen Sie andere Tabs und Anwendungen, um Ressourcen freizugeben. Reduzieren Sie die Kameraauflösung auf 640x480 für schnellere Verarbeitung. Auf älterer Hardware kann die Erkennungsgeschwindigkeit grundsätzlich eingeschränkt sein.

Kameraberechtigung wurde verweigert

Klicken Sie auf das Schlosssymbol in der Adressleiste Ihres Browsers und setzen Sie die Kamera auf 'Erlauben'. Überprüfen Sie auf macOS auch Systemeinstellungen > Datenschutz & Sicherheit > Kamera, um sicherzustellen, dass Ihr Browser aufgelistet und aktiviert ist.

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Häufig gestellte Fragen

Werden meine Gesichtsdaten an einen Server gesendet?

Absolut nicht. Die FaceDetector API läuft vollständig auf Ihrem Gerät unter Verwendung der nativen ML-Funktionen Ihres Betriebssystems (Core ML auf macOS, Android ML Kit auf Mobilgeräten). Keine Videoframes, Gesichtsdaten oder Erkennungsergebnisse werden irgendwohin übertragen. Sie können dies im Network-Tab der DevTools Ihres Browsers überprüfen — null Anfragen während des Tests.

Welche Browser unterstützen die FaceDetector API?

Stand 2025 wird die FaceDetector API in Chromium-basierten Browsern unterstützt: Google Chrome, Microsoft Edge und Opera auf Windows, macOS, ChromeOS und Android. Firefox und Safari unterstützen sie derzeit nicht. Die API ist Teil der Shape Detection API-Spezifikation, die sich noch als Webstandard weiterentwickelt.

Wie genau ist browserbasierte Gesichtserkennung im Vergleich zu dedizierter Software?

Die Browser-FaceDetector API nutzt plattformnative ML-Modelle, daher ist die Genauigkeit vergleichbar mit nativen Apps auf derselben Plattform. Auf macOS verwendet sie das Vision-Framework von Core ML; auf Android das ML Kit. Die Erkennungsgenauigkeit liegt typischerweise bei über 95% für frontale Gesichter bei guter Beleuchtung, nimmt aber bei extremen Winkeln, Verdeckung oder schlechten Lichtverhältnissen ab.

Kann dieser Test mehrere Gesichter gleichzeitig erkennen?

Ja, die FaceDetector API kann mehrere Gesichter in einem einzelnen Frame erkennen. Die maximale Anzahl hängt von der Plattformimplementierung ab — typischerweise bis zu 10 Gesichter. Der Test zeigt Bounding-Boxen für alle erkannten Gesichter an und gibt die Gesamtzahl aus. Gruppenanruf-Anwendungen sind auf diese Mehrfachgesichtserkennung angewiesen.