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¿Tu navegador soporta la detección facial?

Prueba la API nativa FaceDetector del navegador con tu webcam. Observa cuadros delimitadores faciales en tiempo real, detección de puntos de referencia y métricas de rendimiento. Todo el procesamiento ocurre localmente en tu dispositivo.

Prueba la compatibilidad de tu navegador con la API FaceDetector y mide el rendimiento de detección facial — velocidad de detección, precisión del cuadro delimitador, posiciones de puntos de referencia (ojos, nariz, boca) y número máximo de rostros detectables.

La API FaceDetector forma parte de la API Shape Detection y se ejecuta en el dispositivo usando detección facial nativa de la plataforma (Core ML en macOS, Android ML en móviles) — ningún dato sale de tu navegador.

Faces Detected

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¿Qué significan tus resultados?

Result Range Meaning
Bueno Rostro detectado consistentemente a más de 15 FPS con cuadros delimitadores precisos Tu navegador y hardware soportan completamente la API FaceDetector. La detección es lo suficientemente rápida para aplicaciones en tiempo real como videollamadas y efectos de AR.
Advertencia Rostro detectado intermitentemente o por debajo de 10 FPS La detección funciona pero el rendimiento es limitado. Esto puede deberse a poca iluminación, resolución de cámara o restricciones de CPU. Mejora las condiciones de iluminación para obtener mejores resultados.
Deficiente API FaceDetector no disponible o no se detecta ningún rostro Tu navegador no soporta la API FaceDetector (Firefox y Safari actualmente carecen de soporte), o el acceso a la cámara está bloqueado. Prueba Chrome o Edge en una plataforma compatible.

Problemas comunes y soluciones

El navegador muestra el error 'FaceDetector is not defined'

La API FaceDetector actualmente es compatible con navegadores basados en Chromium (Chrome, Edge, Opera) en macOS, Windows y Android. Firefox y Safari aún no la soportan. Activa la bandera 'Experimental Web Platform features' en chrome://flags si es necesario.

No se detecta el rostro aunque la cámara funciona

Asegúrate de que tu rostro esté bien iluminado y completamente visible en el encuadre de la cámara. Retira gafas de sol o coberturas faciales. Mira directamente a la cámara — los ángulos extremos reducen la precisión de detección. Aumenta la resolución de la cámara en la configuración si está disponible.

La detección es muy lenta o causa retraso en la página

La detección facial consume muchos recursos de CPU. Cierra otras pestañas y aplicaciones para liberar recursos. Reduce la resolución de la cámara a 640x480 para un procesamiento más rápido. En hardware antiguo, la velocidad de detección puede estar inherentemente limitada.

El permiso de cámara está denegado

Haz clic en el icono de candado en la barra de direcciones del navegador y configura la Cámara como 'Permitir'. En macOS, también verifica Ajustes del Sistema > Privacidad y Seguridad > Cámara para asegurarte de que tu navegador esté listado y habilitado.

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Preguntas Frecuentes

¿Se envían mis datos faciales a algún servidor?

Absolutamente no. La API FaceDetector se ejecuta completamente en tu dispositivo usando las capacidades nativas de ML de tu sistema operativo (Core ML en macOS, Android ML Kit en móviles). No se transmiten fotogramas de video, datos faciales ni resultados de detección a ningún lugar. Puedes verificarlo en la pestaña Network de DevTools de tu navegador — cero solicitudes durante la prueba.

¿Qué navegadores soportan la API FaceDetector?

A partir de 2025, la API FaceDetector es compatible con navegadores basados en Chromium: Google Chrome, Microsoft Edge y Opera en Windows, macOS, ChromeOS y Android. Firefox y Safari actualmente no la soportan. La API forma parte de la especificación Shape Detection API, que aún está evolucionando como estándar web.

¿Qué tan precisa es la detección facial basada en navegador comparada con software dedicado?

La API FaceDetector del navegador aprovecha modelos de ML nativos de la plataforma, por lo que la precisión es comparable a las aplicaciones nativas en la misma plataforma. En macOS utiliza el framework Vision de Core ML; en Android utiliza ML Kit. La precisión de detección es típicamente superior al 95% para rostros frontales con buena iluminación, pero disminuye con ángulos extremos, oclusión o malas condiciones de iluminación.

¿Puede esta prueba detectar múltiples rostros simultáneamente?

Sí, la API FaceDetector puede detectar múltiples rostros en un solo fotograma. El número máximo depende de la implementación de la plataforma — típicamente hasta 10 rostros. La prueba muestra cuadros delimitadores para todos los rostros detectados y muestra el recuento total. Las aplicaciones de videollamadas grupales dependen de esta capacidad de detección múltiple.